빅 브라더
빅 브라더가 당신을 지켜보고 있습니다
다양한 형태의 감시 중에서도 카메라 감시의 심각성은 이미 1949년, 영국 작가 조지 오웰에 의해 예견되었습니다. 그의 소설 1984에서, 모든 시민은 텔레스크린을 통해 당국의 지속적인 감시를 받으며 살아갑니다. "빅 브라더가 당신을 지켜보고 있습니다."라는 문구는 사회를 통제하는 슬로건이자, 시민들에게 의심 없이 복종할 것을 경고하는 메시지로 기능합니다. 소설과 영화 1984를 접한 후, 카메라 감시가 현대 사회에서 어떻게 작동하고 있는지에 대해 깊이 탐구하게 되었습니다.
미래를 그리고 싶다면, 영원히 인간의 얼굴을 짓밟는 군화를 상상해보라.↗
- 조지 오웰
Among the various forms of surveillance, the severity of camera surveillance was already foreseen by British author George Orwell in 1949. In his novel 1984, all citizens live under constant government surveillance, primarily through telescreens. The phrase "Big Brother is watching you." serves as both a slogan of social control and a warning for citizens to obey without question. After encountering the novel and film 1984, I became deeply interested in how camera surveillance operates in modern society.
If you want a vision of the future, imagine a boot stamping on a human face forever.↗
- George Orwell
감시 드론
기동성 뛰어난 데이터 수집 드론으로 경범죄부터 잠재적 테러 위협까지 감시한다
Superflux의 "Drone Aviary" 프로젝트는 감시 드론 치안 시대의 가능성을 탐색합니다. 이 감시 시스템은 대중을 더욱 은밀하고 무차별적으로 감시하는 역할을 하게 될 것입니다. Nightwatchman은 지방 자치 단체부터 법 집행 기관까지 다양한 조직에서 활용할 수 있는 고도로 기동성이 뛰어난 데이터 수집 드론입니다. 이 드론은 중앙 집중식 데이터베이스와 안전하게 연결되어 있으며, 방대한 위치 정보 및 특정 대상 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 경범죄 기록부터 잠재적인 테러 위협 감지까지 폭넓은 감시 업무를 수행합니다.
Superflux's "Drone Aviary" project explores the potential future of surveillance drone policing. This monitoring system will play a role in watching the public more discreetly and indiscriminately. Nightwatchman is a highly mobile data acquisition drone that can be utilized by various organizations, from local councils to law enforcement agencies. It is securely connected to a centralized database, allowing it to collect and analyze vast amounts of location-based and subject-specific data. This enables it to perform a wide range of surveillance tasks, from documenting civil offenses to detecting potential terrorist threats.
감시 드론 시스템이 사람들의 시각적 익명성을 보호하기 위해 얼굴을 흐리는 방식을 적용한다면 어떨까? 이러한 방식은 무차별적인 카메라 감시에 대한 대안이 될 수 있으며, 프라이버시와 감시 사이의 긴장을 완화할 절충점이 될 가능성이 있다. 비합리적인 감시 시스템에서 시민을 위한 보다 합리적인 드론 감시 시스템으로 전환하는 적절한 해결책이 될 수 있을까?
What if a surveillance drone system adopted a method of blurring faces to protect people's visual anonymity? Such an approach could serve as an alternative to indiscriminate camera surveillance and potentially become a point of compromise to ease the tension between privacy and surveillance. Could this be a viable solution for shifting from an irrational surveillance system to a more rational drone monitoring system for citizens?
저항의 형태
알고리즘이 얼굴을 인식하지 못하게 위장하여 프라이버시를 지킨다
디자인 분야에서는 카메라 감시를 회피하기 위해 얼굴을 가리는 다양한 시도가 이루어져 왔습니다. 그중 가장 대표적인 프로젝트는 ‘CV Dazzle’로, 얼굴을 위장하여 카메라 감시에 저항할 수 있도록 설계된 얼굴 보호 기술입니다. 이 프로젝트는 ‘저항의 형태(A Form of Resistance)’를 상징합니다. 디자이너는 CCTV 감시로부터 얼굴을 숨기려면, 얼굴 인식 시스템을 교란할 수 있는 방식으로 얼굴을 변형해야 한다는 점을 깨달았습니다. 실제로, 얼굴 인식 시스템은 얼굴의 기본 구조를 기반으로 작동하기 때문에, 이를 흐트러뜨리는 방식이 효과적일 수 있습니다.
결국 분석 대상이 되는 것은 얼굴이라는 하나의 풍경이다. … 얼굴 인식 소프트웨어는 각 얼굴의 여러 특징을 측정한 후, 이를 숫자의 배열로 변환한다. 이후, 이러한 숫자 배열을 서로 비교하는 방식으로 작동한다. 유사도 점수가 높을수록 동일한 인물일 가능성이 커진다.↗
위 알고리즘을 기반으로 얼굴 인식이 작동합니다. 즉, ‘위장’과 같은 방법을 활용하면 카메라 감시에 의해 촬영되고 저장된 이미지나 영상에서 얼굴을 인식하거나 식별할 수 없게 됩니다. 이는 광범위한 카메라 감시 환경에서 개인의 정체성을 보호하는 데 있어 중요한 요소입니다.
시스템으로부터 보이지 않기를 원한다면, 얼굴을 가려야 한다.
In the field of design, various attempts have been made to evade camera surveillance by concealing faces. One of the most notable projects is ‘CV Dazzle’, a facial protection technology designed to camouflage faces and resist surveillance. This project represents ‘A Form of Resistance’. The designer realized that to evade CCTV surveillance, it is necessary to disrupt facial recognition systems by altering facial features. In fact, since facial recognition systems operate based on the fundamental structure of a face, methods that distort this structure can be highly effective.
Essentially what is being looked at is a landscape of the face. … Facial recognition software takes various measurements of each face and turns these into a string of numbers. Then it’s just a matter of comparing one string of numbers with another. The higher the similarity score, the more likely it is that you’re looking at the same person.↗
Facial recognition operates based on the algorithm above. In other words, by using methods such as camouflage, faces captured and stored by camera surveillance cannot be recognized or identified. This is a crucial factor in protecting personal identity in an environment of widespread camera surveillance.
If you want to be invisible from the system, you should hide your face.
절충의 방식
얼굴 흐리기 기능을 통해 프라이버시 보호하다
이 프로젝트는 감시 드론 치안을 위한 합리적인 시스템 설계를 제안합니다. 카메라 감시 시스템이 대중을 '보호'할 수 있는 가능성을 탐색하며, 프라이버시 보호와 감시 사이의 긴장 관계를 조명합니다. 2016년 10월 12일, 런던 예술 대학교의 런던 커뮤니케이션 대학의 Nursery Gallery에서 열린 2016년 대학원 졸업전시에서 프로젝트에 참여한 방문객들의 얼굴이 보호된 이미지들입니다. 본 프로젝트는 감시와 프라이버시 보호 사이의 타협점을 모색하며, 시각적 익명성을 확보하기 위해 실시간 얼굴 흐리기 기술을 적용하였습니다.
This project proposes a rational system design for surveillance drone policing. This project explores the possibility of camera monitoring systems 'protecting' the public while highlighting the tensions between privacy and surveillance. On October 12, 2016, at the Nursery Gallery, London College of Communication, University of the Arts London, selected images were exhibited from the Postgraduate Show 2016, featuring visitors whose faces were protected as part of the project. This project explores a compromise between surveillance and privacy protection, applying real-time face-blurring technology to ensure visual anonymity.